据媒体报道，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还大约还需要十年时间 。需年”
他预估 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们记不住用户告知的人人内容 ，要系统解决上述所有问题 ，工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年我们无法要求其达到100%准确） 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，”
方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，但现实发展仍面临显著挑战 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。更不具备持续学习能力。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，就是不够实用 。多模态能力有限 ，